Er prosessene deres fremdeles avhengige av manuelle trinn eller systemer som ikke fungerer sammen? Vi omdanner dem til integrerte digitale arbeidsflyter som reduserer behandlingstiden og den manuelle arbeidsinnsatsen, senker driftskostnadene og gjør det enklere å håndtere større volumer etter hvert som virksomheten vokser.
Vi har utviklet et integrert saksbehandlingssystem for den rumenske rettsinspektionen, som samler saksarbeidsflyter, dokumenter og informasjon i ett sikkert digitalt system.
Vi har utviklet en digital onboarding-plattform for nye bedriftskunder, som samler hele prosessen i én flyt og er utformet for å redusere onboarding-tiden til maksimalt to timer.
We built a system for NN that receives bank statements in different formats, processes the information, and automatically allocates payments to the right customer accounts – processing millions of payment records every month.
En forespørsel eller et dokument må sendes mellom flere team og systemer for gjennomgang, innspill eller godkjenning.
I takt med at antallet forespørsler, saker eller transaksjoner øker, øker også mengden manuelt arbeid.
Statusen er ikke synlig på ett sted. For å finne ut hva som forsinker saken, må man spørre kolleger eller sjekke flere systemer og e-poster.
Den samme informasjonen legges inn eller kopieres inn i flere applikasjoner, skjemaer eller filer.
Systemene utveksler ikke data automatisk, så teamene må manuelt overføre informasjon og dokumenter fra ett program til et annet.
Historikken er spredt over flere systemer og dokumenter. For å se hvem som har endret eller godkjent noe, og når, må man sjekke flere steder.
Vi kartlegger hvordan det fungerer i dag (hvem som er involvert, regler, data, dokumenter og systemer).
Vi kartlegger hvor det oppstår tidstap, hvor det manuelle arbeidet øker og hvor det oppstår problemer.
Vi definerer trinnene, reglene, rollene, godkjenningene og integrasjonene som prosessen krever.
Vi utvikler løsningen trinnvis og integrerer den med systemene dere allerede bruker.
Etter lanseringen fortsetter vi å følge med etter hvert som prosessene, volumene og kravene deres endrer seg.
Automatisering reduserer tiden og innsatsen som brukes på repetitive, manuelle oppgaver, slik at teamene kan få gjort mer med de ressursene de allerede har.
Mindre manuelt arbeid, færre rettelser og bedre utnyttelse av ressursene kan redusere kostnadene ved å gjennomføre prosessen.
Prosessene kan håndtere større volumer, nye produkter og skiftende forretningsbehov uten at driftsinnsatsen øker i samme takt.
Et klarere overblikk over prosesser, volumer og flaskehalser gjør det enklere å se hvor det er behov for tiltak.
Automatisering av trinn og forretningsregler reduserer feil som skyldes manuelt arbeid og bidrar til at prosessene forløper mer jevnt.
Raskere og enklere prosesser kan redusere ventetiden for kundene og det administrative arbeidet for de ansatte.
Digitalisering av en forretningsprosess, særlig en som involverer flere team og systemer, reiser mange spørsmål: hvor skal man begynne, hva skal automatiseres, hvordan skal man koble seg til systemene man allerede bruker, og hvordan skal man gjennomføre endringen uten å forstyrre den daglige driften.
Vi har samlet de spørsmålene som dukker opp oftest i samtaler med våre kunder.
Fant du ikke svaret på spørsmålet ditt?
Det innebærer å overføre en prosess som er avhengig av manuelle trinn, e-poster, dokumenter og isolerte systemer, til en digital arbeidsflyt der regler, roller, godkjenninger, data og handlinger henger sammen.
Målet er ikke bare å erstatte papir eller regneark. Det er å gjøre prosessen raskere, enklere å kontrollere og enklere å skalere.
Gjennom API-er, tjenester og andre integrasjonsmekanismer, avhengig av det eksisterende økosystemet.
Målet er at informasjon skal kunne overføres mellom systemene uten at man må kopiere den manuelt fra ett sted til et annet.
Det avhenger av prosessens kompleksitet, antall involverte roller og regler, hvilke systemer som må integreres, samt datamengden eller dokumentvolumet.
Når det gjelder komplekse prosesser, foretrekker vi å dele implementeringen opp i trinn som kan valideres og gradvis settes i drift.
Der det løser et konkret problem, for eksempel å hente ut informasjon fra dokumenter, klassifisering, identifisering av mønstre eller støtte for visse beslutninger.
AI er ikke et krav for digitalisering av prosesser, og vi tar ikke i bruk denne teknologien bare fordi den er tilgjengelig.