Ovatko tietosi hajallaan eri järjestelmissä, raportit sisältävät erilaisia lukuja ja tiimit käyttävät liikaa aikaa selvittääkseen, mikä niistä on oikea? Me integroimme, puhdistamme, normalisoimme ja yhdistämme tietosi, jotta organisaatiosi voi toimia johdonmukaisen ja luotettavan tiedon pohjalta sekä tehdä päätöksiä nopeammin luotettavien tietojen perusteella.
Automatisoitu ratkaisu normalisoi arkistoiduista pankkiasiakirjoista peräisin olevat tiedot, mukaan lukien tapaukset, joissa tunnisteet puuttuvat tai ovat virheellisiä tai joissa tietoja on täsmäytettävä eri lähteiden välillä.
Erillinen tietovarasto kokoaa yhteen tietoja useista operatiivisista tietokannoista, jolloin liiketoimintatiedon analysointitiimi saa yhtenäisen näkymän ilman palvelurajat ylittäviä kyselyjä tai operatiivisiin järjestelmiin kohdistuvaa ylimääräistä kuormitusta.
Järjestelmä vastaanottaa tiliotteita eri muodoissa, poimii niistä tarvittavat tiedot ja kohdistaa maksut automaattisesti oikeille asiakastileille. Se käsittelee miljoonia tietueita kuukausittain.
Sama mittari voi näyttää erilaisia arvoja riippuen siitä, mistä järjestelmästä, raportista tai lähteestä se on peräisin. Ennen päätöksen tekemistä sinun on selvitettävä, mikä luku on oikea.
Tiedot ovat hajallaan eri sovelluksissa, tietokannoissa ja tiedostoissa. Jotta saadaan kattava kuva tilanteesta, jonkun on kerättävä, yhdisteltävä ja täsmäytettävä tiedot ennen kuin niitä voidaan käyttää.
Tietojen kerääminen, puhdistaminen ja yhdisteleminen vie aikaa. Siihen mennessä, kun tiedot saavuttavat ne, jotka niitä tarvitsevat, tilanne on saattanut jo muuttua.
Kaksoiskappaleet, puuttuvat arvot, epäjohdonmukaiset muodot tai ristiriitaiset tiedot edellyttävät lisätarkistuksia, ennen kuin tietojen perusteella voidaan tehdä tärkeä päätös.
Sinulla saattaa olla oikea käyttötapaus ja oikea teknologia, mutta hajanaiset, epäjohdonmukaiset tai huonosti jäsennetyt tiedot vaikeuttavat siirtymistä kokeiluvaiheesta kohti ratkaisua, johon liiketoiminta voi luottaa.
Lähteiden määrän kasvu, tietomäärien lisääntyminen ja yhä tiheämmät päivitykset lisäävät painetta nykyisiin järjestelmiin ja prosesseihin, mikä vaikeuttaa tietojen käsittelyä ja niiden saattamista käyttöön riittävän nopeasti silloin, kun niitä tarvitaan.
Kun tietoja siirretään yhä useampien järjestelmien, sovellusten ja tiimien välillä, pääsyn hallinta vaikeutuu. Arkaluontoisten tietojen osalta on tiedettävä, kuka voi tarkastella tai muokata niitä, ja kyettävä seuraamaan tätä toimintaa tarvittaessa.
Jatkuvuus ja kehitys tietomäärien ja tarpeiden kasvaessa.
Tiedot ovat jo käytettävissä analysoitaviksi, joten raporttien ja vastausten laatiminen ei enää vaadi päiväkausia kestävää manuaalista työtä tai tietotiimin jatkuvaa osallistumista.
Yhtenäinen alusta voi vähentää päällekkäistä tallennustilaa, päällekkäisiä työkaluja ja ylläpitotyötä, mikä alentaa dataekosysteemin ylläpitokustannuksia.
Selkeät käyttöoikeuksien hallinta ja jäljitettävyys helpottavat arkaluonteisten tietojen suojaamista, käyttöoikeuksien hallintaa sekä tarkastus- ja vaatimustenmukaisuusvaatimusten täyttämistä.
Integroitu, hyvin jäsennelty ja hallinnoitu data tarjoaa Analytics- ja AI-hankkeille vankan perustan, jonka avulla ne voivat siirtyä yksittäisten kokeilujen vaiheesta eteenpäin ja laajentua koko liiketoimintaan.
Kun tietomäärät kasvavat, uusia lähteitä lisätään tai uusia käyttötapauksia syntyy, alusta voi kehittyä ilman, että sinun tarvitsee rakentaa tietoinfrastruktuuriasi joka kerta uudelleen.
Vuosien kokemus
Toteutetut hankkeet
Keskimääräinen asiakasyhteistyö
Yrityksen tietojärjestelmän rakentamiseen liittyy monia kysymyksiä: mitä tietoja tulisi säilyttää, mitä tulisi yhdistää, onko tietoja siirrettävä, miten niitä suojataan ja miten varmistetaan, että ihmiset voivat todella luottaa niihin ja käyttää niitä. Olemme koonneet yhteen ne kysymykset, jotka nousevat esiin useimmin keskusteluissamme asiakkaidemme kanssa.
Etkö löytänyt vastausta kysymykseesi?
Tietovarasto ja liiketoimintatiedon hallintatyökalut saattavat ratkaista osan ongelmasta, mutta ne eivät välttämättä ratkaise tietojen integrointia, laatua, hallintaa ja saatavuutta koko organisaatiossa. Aloitamme siitä, mitä teillä jo on, selvitämme, mikä toimii ja mitä puuttuu, ja lisäämme vain sitä, mitä todella tarvitaan.
Ei välttämättä. Tietojärjestelmä voi toimia yhdessä olemassa olevan ERP-järjestelmän, CRM-järjestelmän, tietokantojen, vanhojen järjestelmien ja muiden tietolähteiden kanssa. Osa tiedoista voidaan siirtää, kun taas toiset tiedot voivat jäädä entiselleen ja integroida tai replikoida tarvittaessa.
Lähdemme liikkeelle konkreettisesta liiketoiminnallisesta tarpeesta: raportista, jonka laatiminen vie liian kauan, päätöksestä, josta puuttuu luotettavaa tietoa, prosessista, joka perustuu manuaaliseen tietojen yhdistämiseen, tai tietystä tietokentästä. Tästä lähtökohdasta määritämme tarvittavat tiedot ja laajennamme alustaa todellisten prioriteettien mukaisesti.
Tietojen siirtäminen uudelle alustalle ei riitä. Tunnistamme laatuongelmia, laadimme yhteisiä määritelmiä ja validointisääntöjä sekä seuraamme tietovirtoja pitkällä aikavälillä, jotta tiimit voivat ymmärtää, mistä tiedot ovat peräisin ja kuinka luotettavia ne ovat.
Suunnittelemme tietoturvan ja pääsynhallinnan osaksi alustan arkkitehtuuria jo alusta alkaen. Määritämme, kuka voi käyttää tai muokata eri tietoryhmiä, ja otamme käyttöön jäljitettävyys- ja tarkastusmekanismeja, jotka perustuvat asiakkaan tietoturva-, vaatimustenmukaisuus- ja sääntelyvaatimuksiin.
Kyllä, kun haasteena on tietopohja. AI tarvitsee dataa, joka on yhdistettyä, jäsenneltyä, hallinnoitua ja luotettavaa. Tietojärjestelmä voi luoda tällaisen perustan, mutta jokaisella AI-hankkeella on silti oltava oma selkeä liiketoiminnallinen käyttötarkoituksensa.
Se riippuu tietolähteiden määrästä ja monimutkaisuudesta, tietojen laadusta, tietomääristä, integraatioista, tietoturvavaatimuksista sekä siitä, mitä alustan on tuettava. Monimutkaisissa ympäristöissä toteutamme projektin yleensä vaiheittain, jotta jokainen osa voidaan tarkistaa ennen seuraavaan vaiheeseen siirtymistä.
Investoinnin suuruus riippuu laajuudesta, arkkitehtuurista, tietolähteiden määrästä, tietomääristä, integraatioista ja tietoturvavaatimuksista. Määritämme ensin, mitä ongelmia alustan on tosiasiassa ratkaistava, jolloin laajuus ja investointi perustuvat selkeisiin liiketoiminnallisiin prioriteetteihin sen sijaan, että infrastruktuuria rakennettaisiin vain rakentamisen itsensä vuoksi.