هل بياناتك موزعة على أنظمة مختلفة، بحيث تظهر التقارير أرقامًا متباينة، وتقضي الفرق وقتًا طويلاً في تحديد أيها صحيح؟ نحن نقوم بدمج بياناتك وتنقيحها وتوحيدها وربطها، حتى تتمكن مؤسستك من العمل بمعلومات متسقة وموثوقة، واتخاذ القرارات بشكل أسرع استنادًا إلى بيانات يمكنك الوثوق بها.
يعمل هذا الحل الآلي على توحيد البيانات المستمدة من المستندات المصرفية المؤرشفة، بما في ذلك الحالات التي تكون فيها المعرّفات مفقودة أو غير صحيحة، أو التي تتطلب مطابقة المعلومات عبر مصادر مختلفة.
يعمل مستودع البيانات المخصص على تجميع البيانات من قواعد بيانات تشغيلية متعددة، مما يوفر لفريق ذكاء الأعمال رؤية موحدة دون الحاجة إلى إجراء استعلامات عبر الخوادم أو فرض عبء إضافي على الأنظمة التشغيلية.
يتلقى النظام كشوف الحسابات المصرفية بتنسيقات مختلفة، ويستخرج المعلومات ذات الصلة، ويقوم تلقائيًا بتوزيع المدفوعات على حسابات العملاء الصحيحة. ويقوم بمعالجة ملايين السجلات كل شهر.
قد يُظهر المقياس نفسه قيمًا مختلفة اعتمادًا على النظام أو التقرير أو المصدر الذي يأتي منه. قبل اتخاذ أي قرار، عليك تحديد الرقم الصحيح.
تتوزع البيانات عبر تطبيقات وقواعد بيانات وملفات مختلفة. وللحصول على صورة شاملة، يتعين على شخص ما جمعها ودمجها ومطابقتها قبل أن تصبح جاهزة للاستخدام.
يستغرق استخراج البيانات وتنقيحها وتوحيدها وقتًا طويلاً. وبحلول الوقت الذي تصل فيه المعلومات إلى من يحتاجونها، قد يكون الوضع قد تغير بالفعل.
إن وجود البيانات المكررة، أو القيم الناقصة، أو التنسيقات غير المتسقة، أو المعلومات المتضاربة، يتطلب إجراء عمليات تدقيق إضافية قبل أن تصبح البيانات قادرة على دعم اتخاذ قرار مهم.
قد تكون لديك حالة الاستخدام المناسبة والتقنية المناسبة، لكن البيانات المجزأة أو غير المتسقة أو سيئة التنظيم تجعل من الصعب الانتقال من مرحلة التجربة إلى مرحلة يمكن للشركة الاعتماد عليها.
تؤدي زيادة المصادر، وتضخم أحجام البيانات، وتكرار التحديثات إلى زيادة الضغط على الأنظمة والعمليات الحالية، مما يجعل من الصعب معالجة البيانات وإتاحتها بالسرعة الكافية عند الحاجة إليها.
مع انتقال البيانات عبر المزيد من الأنظمة والتطبيقات والفرق، تزداد صعوبة إدارة الوصول إليها. وفيما يتعلق بالبيانات الحساسة، عليك أن تعرف من يمكنه الاطلاع عليها أو تعديلها، وأن تكون قادرًا على تتبع تلك الأنشطة عند الحاجة.
الاستمرارية والتطور مع تزايد أحجام البيانات واحتياجاتك.
البيانات متاحة بالفعل للتحليل، لذا لم تعد التقارير والإجابات تعتمد على أيام من العمل اليدوي أو المشاركة المستمرة من فريق البيانات.
يمكن لمنصة موحدة أن تقلل من تكرار سعة التخزين وتداخل الأدوات والجهد المبذول في الصيانة، مما يؤدي إلى خفض تكلفة تشغيل نظام البيانات الخاص بك.
تسهّل ضوابط الوصول الواضحة وإمكانية التتبع حماية البيانات الحساسة، وإدارة الأذونات، والوفاء بمتطلبات التدقيق والامتثال.
توفر البيانات المتكاملة والمنظمة جيدًا والخاضعة للإدارة أساسًا أقوى لمبادرات التحليلات والذكاء الاصطناعي، مما يتيح لها تجاوز مرحلة التجارب المنعزلة والتوسع لتشمل جميع مجالات العمل.
مع تزايد أحجام البيانات، أو إضافة مصادر جديدة، أو ظهور حالات استخدام جديدة، يمكن للمنصة أن تتطور دون الحاجة إلى إعادة بناء البنية التحتية للبيانات في كل مرة.
سنوات من الخبرة
المشاريع التي تم تنفيذها
الشراكة المتوسطة مع العملاء
ينطوي إنشاء منصة بيانات مؤسسية على العديد من الأسئلة: ما الذي يجب الاحتفاظ به، وما الذي يجب ربطه، وما إذا كانت هناك حاجة لنقل البيانات، وكيفية حمايتها، وكيفية ضمان أن يتمكن المستخدمون فعليًّا من الوثوق بها واستخدامها. وقد جمعنا هنا الأسئلة التي تتكرر كثيرًا في محادثاتنا مع عملائنا.
ألم تجد إجابة لسؤالك؟
قد يحل مستودع البيانات وأدوات ذكاء الأعمال جزءًا من المشكلة، لكنهما لا يضمنان بالضرورة حل مشكلات تكامل البيانات وجودتها وإدارتها والوصول إليها على مستوى المؤسسة بأكملها. نبدأ بما تمتلكه بالفعل، ونحدد ما هو فعال وما هو الناقص، ولا نضيف سوى ما هو ضروري فعليًّا.
ليس بالضرورة. يمكن لمنصة البيانات أن تعمل مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسة (ERP) ونظام إدارة علاقات العملاء (CRM) وقواعد البيانات والأنظمة القديمة والمصادر الأخرى الموجودة لديك. قد يتم ترحيل بعض البيانات، في حين يمكن أن تظل بيانات أخرى في مكانها الحالي ويتم دمجها أو نسخها عند الحاجة.
نبدأ بحاجة عمل محددة: تقرير يستغرق وقتًا طويلاً، أو قرار يفتقر إلى بيانات موثوقة، أو عملية تعتمد على التجميع اليدوي، أو مجال بيانات معين. ومن هناك، نحدد البيانات المطلوبة ونوسع نطاق المنصة استنادًا إلى الأولويات الفعلية.
لا يكفي نقل البيانات إلى منصة جديدة. فنحن نحدد مشكلات الجودة، ونضع تعريفات موحدة وقواعد للتحقق من صحة البيانات، ونراقب تدفقات البيانات على مدار الوقت حتى تتمكن الفرق من فهم مصدر البيانات ومدى موثوقيتها.
نقوم بتصميم أنظمة الأمان والتحكم في الوصول ضمن بنية المنصة منذ البداية. ونحدد من يمكنه الوصول إلى فئات البيانات المختلفة أو تعديلها، كما نطبق آليات التتبع والتدقيق وفقًا لمتطلباتكم الأمنية ومتطلبات الامتثال والمتطلبات التنظيمية.
نعم، عندما يكون التحدي يكمن في الأساس البيانات. فالذكاء الاصطناعي يحتاج إلى بيانات مترابطة ومنظمة وخاضعة للرقابة وموثوقة. ويمكن لمنصة البيانات أن توفر هذا الأساس، في حين أن كل مبادرة في مجال الذكاء الاصطناعي لا تزال بحاجة إلى حالة استخدام تجارية واضحة خاصة بها.
يعتمد ذلك على عدد مصادر البيانات ومدى تعقيدها، وجودة البيانات، وأحجامها، وعمليات التكامل، ومتطلبات الأمان، وما يتعين على المنصة دعمه. وفي حالة البيئات المعقدة، نقوم عادةً بالتنفيذ على مراحل حتى يتسنى التحقق من صحة كل جزء قبل المضي قدمًا.
يعتمد حجم الاستثمار على النطاق، والبنية، وعدد المصادر، وحجم البيانات، وعمليات التكامل، ومتطلبات الأمان. نبدأ أولاً بتحديد المشكلات التي يتعين على المنصة حلها فعليًّا، بحيث يرتبط النطاق وحجم الاستثمار بأولويات عمل واضحة، بدلاً من بناء البنية التحتية لمجرد البناء.